Les sociétés ont besoin de règles qui n’ont aucun sens pour les individus. Par exemple, cela n’a aucune importance si une seule voiture conduit à gauche ou à droite. Mais cela fait toute la différence lorsqu’il y a plusieurs voitures !

Marvin Minsky, un scientifique américain et co-fondateur renommé du laboratoire de média du Massachusetts Institute of Technology, a fait cette déclaration dans le contexte des règles sociétales et leur signification pour le fonctionnement collectif. Minsky suggère que certaines règles peuvent sembler arbitraires ou insensibles aux individus, mais elles sont cruciales pour maintenir l’ordre et l’harmonie lorsqu’il y a des groupes plus importants. Il utilise l’exemple de conduite sur le côté gauche ou droit de la route, soulignant que cela n’aurait pas d’importance pour un conducteur individuel de quel côté ils choisissent. Cependant, si tout le monde devait ignorer la convention et conduire de n’importe quel côté qu’il préférait, le chaos et les accidents s’ensuiviraient. Par conséquent, Minsky soutient que les règles qui sont apparemment illogiques ou insignifiantes deviennent individuellement essentiellement essentielles pour le bon fonctionnement et la sécurité de la société dans son ensemble.

Marvin Minsky a apporté des contributions importantes au domaine de l’intelligence artificielle (IA) et des sciences cognitives. Il était un pionnier dans ces domaines et est souvent appelé «père de l’IA». Minsky s’est concentrée sur la compréhension de l’intelligence humaine en étudiant comment les machines pourraient reproduire les processus cognitifs humains. Il a co-écrit le livre “Perceptrons” en 1969, qui a exploré les limites et le potentiel des réseaux de neurones artificiels. Minsky a également développé le concept de «cadres», qui sont des structures de données fondamentales utilisées dans l’IA pour représenter les connaissances et aider les machines à traiter les informations de manière plus humaine. Son travail a grandement influencé le domaine de l’IA, façonnant sa trajectoire et inspirant de nombreux chercheurs à explorer davantage les subtilités de la cognition humaine et à développer des systèmes intelligents.